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100	1		_aHirsch-Kreinsen, Hartmut.
245	1	0	_aAutonome Systeme und Arbeit : _bPerspektiven, Herausforderungen und Grenzen der K�unstlichen Intelligenz in der Arbeitswelt.
250			_a1st ed.
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505	0		_aCover -- Inhalt -- Vorwort -- Einleitung -- Potenziale und Grenzen der Anwendung Autonomer Systeme -- Autonome Systeme. Potenziale und Herausforderungen -- Autonome Systeme - Potenziale und Grenzen -- Wirtschaftliche Potenziale Autonomer Systeme -- Gesellschaftliche Potenziale Autonomer Systeme -- Weitere Potenziale Autonomer Systeme -- Herausforderungen und L�osungsans�atze -- Herausforderungen im Zusammenhang mit Kooperationsmodellen -- Herausforderungen bei der Kommunikation -- Absicherung Autonomer Systeme -- Security -- Gesch�aftsmodelle -- Digitale Zwillinge als Wegbereiter f�ur autonome Systeme -- Zusammenfassung -- Literatur -- K�unstliche Intelligenz in Bildungs- und Arbeitsr�aumen. Internet der Dinge, Big Data, Personalisierung und adaptives Lernen -- 1. Einleitung -- 2. Das Internet der Dinge -- 3. Big Data in der Bildung -- 4. Personalisiertes und adaptives Lernen -- 4.1 Benutzer- und Kontextmodellierung -- 4.2 Adaptives Lernen und �Uben -- 5. APPsist-System -- 6. Perspektiven und Fazit -- Literatur -- Grenzen und Widerspr�uche der Entwicklung und Anwendung ,Autonomer Systeme' -- 1. Einf�uhrung: �Uberzogene Erwartungen -- 2. ‚Deep Learning' und seine untersch�atzten Entwicklungsprobleme -- 3. Epistemische und ethische Anwendungsprobleme von ,KI'-Algorithmen -- 4. Historischer Exkurs: Meilensteine der Entwicklung von ComputerTechnik und Computing Science -- 5. Prinzipielle Grenzen und Missverst�andnisse der Computertechnik -- 6. Fazit: Grenzen und Widerspr�uche adaptiver Systeme -- Literatur -- Autonome Systeme und der Wandel von Arbeit - konzeptionelle Beitr�age und empirische Forschungsergebnisse -- Autonome Systeme und K�unstliche Intelligenz -- Autonome Systeme und K�unstliche Intelligenz. Herausforderungen f�ur die Arbeitssystemgestaltung -- 1. Einleitung - intelligente Technik als herausragendes Thema moderner Arbeitsgestaltung.
505	8		_a2. Big Data, K�unstliche Intelligenz und autonome Systeme -- 2.1 Big Data, Data Mining und Smart Data - exponentielles Wachstum der Rechenleistungen -- 2.2 K�unstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning - alles intelligent, aber sehr begrenzt -- 2.3 Autonome Systeme - Intelligenz oder nur Automation? -- 3. Hybride Arbeitssysteme - Wer hat wem was zu sagen? -- 4. Welche Chancen und Risiken bringt ,intelligente Technik' mit sich? -- 4.1 Wie viele Arbeitspl�atze gehen verloren? -- 4.2 Kommt die Technik ohne den Menschen aus? �Uber die Entwicklung der Anforderungen an Qualifikation und Kompetenz -- 4.3 Wer kontrolliert den Arbeitsprozess? - die Macht der Algorithmen -- 4.4 Erleichtert KI die Arbeit? - der Wandel der Arbeitsbelastungen -- 4.5 Folgen f�ur �Uberwachung und Pers�onlichkeitsrechte -- 5. Mensch und Maschine als Team - wie kann die Arbeit mit autonomen Systemen gestaltet werden? -- 5.1 Gestaltungswissen und Gestaltungsmacht - mehr Autonomie oder mehr Kontrolle? -- 5.2 Perspektiven komplement�arer Systemgestaltung: Managt der Mensch die Autonomen Systeme? -- 6. Fazit -- Literatur -- Assimilierende versus komplement�are Adaptivit�at. Grenzen (teil-)autonomer Systeme -- 1. Einleitung -- 2. Digitaler Wandel von Arbeit -- 3. Die 4.0-Logik: Dezentrale Steuerung und Adaptivit�at -- 4. Digitale Adaptivit�at versus formale Planung -- 5. Die Grenzen digitaler Adaptivit�at durch lernende Systeme -- 5.1 Dilemmata und Nebenfolgen -- 5.2 Grenzen durch die Komplexit�at der physischen und sozialen Umwelt -- 5.3 Nicht-Formalisierbarkeit -- 5.4 Zwischenfazit: Unhintergehbare, aber �ubergehbare Grenzen -- 6. Ausblendung der Grenzen und die Folgen -- 6.1 Ersatz versus funktionales �Aquivalent -- 6.2 �Ubersch�atzung des Substituierungspotenzials durch Ausblendung des Informellen -- 6.3 Anpassung der Umwelt an die Bedarfe des technischen Systems.
505	8		_a6.4 Akzeptanz anstelle echter Partizipation -- 6.5 Zwischenfazit: Assimilierende Adaptivit�at -- 7. Fazit: Komplement�are Adaptivit�at durch offene Systeme und humane Arbeit -- LITERATUR -- Die Autonomie instrumentell genutzter Technik. Eine handlungstheoretische Analyse -- 1. Einleitung -- 2. Drei Formen der instrumentellen Nutzung von Technik im zweckgerichteten Handeln -- 3. Drei Handlungsdimensionen -- 4. Die Delegation von Teilst�ucken bestehender Handlungen an Technik -- 5. Der Einfluss der technischen Objektivierung von Handlungssinn auf die zielsetzenden Intentionen -- 6. Handlungsdelegation an Artefakte mit Spezialkompetenz -- 7. Technisch er�offnete neue Handlungsm�oglichkeiten -- 8. Zusammenfassung -- Literatur -- Herausforderungen der sozio-technischen Evaluation der Arbeit mit Autonomen Systemen -- 1. Einleitung und Motivation eines Heuristik-basierten Ansatzes -- 2. Identifikation eines initialen Heuristik-Sets -- 2.1 Vorgehensweise beim Clustering und methodische Herausforderungen -- 2.2 Ergebnis der Literatur-basierten Identifikation von Heuristiken -- 3. Formative Evaluation des Heuristik-Sets mithilfe einer Datenbank sozio-technischer Problemberichte -- 3.1 Aufbau der Datenbank sozio-technischer Problemberichte -- 3.2 Softwaregest�utztes Zuordnungsexperiment zur Bewertung des initialen Heuristik-Sets -- 3.3 Ergebnisse der Zuordnung zwischen Problemdatenbank und Heuristik-Set -- 3.4 Passung der Heuristiken auf Industriekonstellationen mit Autonomen Systemen -- 4. Anwendung der Heuristiken -- 4.1 Heuristik-basierte Systemexploration -- 4.2 Fallbeispiele f�ur den Einsatz der Heuristik-basierten sozio-technischen Systemanalyse -- 5. Relevanz der Heuristik-geleiteten Exploration f�ur die sozio-technische Integration autonomer Systeme -- 6. Fazit und kommende Arbeitsschritte -- Literatur -- Danksagung.
505	8		_aHistorische und gesellschaftliche Perspektiven -- Technik und Autonomie. Kulturhistorische Bemerkungen zu einem komplexen Verh�altnis -- Begriffliches: Autonomie der Technik? -- 1. Autonome Technik: Kulturkritische Perspektiven -- 2. Automaten und Automatisierung: Herr und Knecht und der �uberfl�ussige Mensch -- 3. Autonome Technik: Autonomie durch Zahlen -- Autonomie und K�unstliche Intelligenz -- Aufgaben- und Arbeitsteilungen zwischen Menschen und autonomer Technik -- 4. Autonomie des Systems heute: Der Mensch als Komponente der technosphere -- Literatur -- Haben autonome Maschinen Verantwortung? -- 1. Der Fragehorizont bez�uglich Verantwortung -- 2. Kriterien der Verantwortlichkeit -- 3. Typen von Autonomie -- 4. Bewusstsein als Voraussetzung F�ur moralit�atsf�ahigkeit -- 5. Interaktion mit intelligenten Systemen/Robotern und die Hybridisierung von Akteuren -- 6. Verantwortungsnetzwerke -- Literatur -- Autorinnen und Autoren.
588			_aDescription based on publisher supplied metadata and other sources.
590			_aElectronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, 2023. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries.
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776	0	8	_iPrint version: _aHirsch-Kreinsen, Hartmut _tAutonome Systeme und Arbeit _dBielefeld : transcript,c2019 _z9783837643954
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856	4	0	_uhttps://ebookcentral.proquest.com/lib/bacm-ebooks/detail.action?docID=6956011 _zClick to View
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