Meta-Analyse Angewandter Gleichgewichtsmodelle des Internationalen Agrarhandels.

By: Hess, SebastianMaterial type: TextTextSeries: Cege-Schriften SeriesPublisher: Frankfurt a.M. : Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, 2008Copyright date: �2008Edition: 1st edDescription: 1 online resource (198 pages)Content type: text Media type: computer Carrier type: online resourceISBN: 9783631756942Genre/Form: Electronic books.Additional physical formats: Print version:: Meta-Analyse Angewandter Gleichgewichtsmodelle des Internationalen AgrarhandelsOnline resources: Click to View
Contents:
Cover -- Verzeichnis der Tabellen -- Verzeichnis der Abbildungen -- Verzeichnis der Abk�urzungen -- Zusammenfassung -- 1 Einleitung und Fragestellung -- 2 Evaluation angewandter Gleichgewichtsmodelle: Stand der Forschung -- 2.1 Untersuchungsgegenstand: Was sind angewandte Gleichgewichtsmodelle? -- 2.2 St�arken angewandter Gleichgewichtsmodelle -- 2.3 Kritik an angewandten Gleichgewichtsmodellen -- 2.3.1 Was determiniert Simulationsergebnisse innerhalb der Black Boxes? -- 2.3.2 Unzureichende empirische Absicherung der Modelle -- 2.3.3 Sind Simulationsergebnisse unterschiedlicher Black Boxes vergleichbar? -- 2.4 Theorie und Wirklichkeit: Die problematische Interpretation von Simulationsergebnissen -- 3 Methode und Materialien: Meta-Analyse -- 3.1 Meta-Analyse als quantitativer Ergebnisvergleich -- 3.2 �Okonometrische Aspekte der Meta-Analyse -- 3.2.1 Meta-Analyse und lineare Regressionsmodelle -- 3.2.2 Multikollinearit�at -- 3.2.3 Ans�atze zur Varianzreduktion innerhalb der erkl�arenden Variablen -- 3.2.4 Heteroskedastizit�at -- 3.2.5 Serielle Korrelation/Autokorrelation -- 3.2.6 Fixed-, Random- oder Mixed-Effects -- 3.2.7 Messfehler -- 3.2.8 Die Annahme der Linearit�at -- 3.2.9 Modellselektion und Vorhersage -- 3.3 Das Literatursample -- 3.3.1 Die Literatur-Grundgesamtheit: Simulationen zur Doha-Runde -- 3.3.2 Generierung einer repr�asentativen Literaturauswahl -- 3.4 Vorstudien zur Meta-Analyse von Agrarsektormodellen -- 3.4.1 Zusammenfassung Hess (2005a) -- 3.4.2 Zusammenfassung Hess (2005b) und Hess (2006) -- 3.4.3 Zusammenfassung Hess und von Cramon-Taubadel (2006, 2007a) -- 3.4.4 Erhebung und Approximation der Meta-Daten im �Uberblick -- 3.5 Meta-Analyse: Definition der Variablen -- 3.5.1 Definition der zu erkl�arenden Variable: -- 3.5.2 Definition der unabh�angigen Variablen -- 4 Ergebnisse der Meta-Analyse.
4.1 Deskriptive Auswertung des Meta-Datensatzes -- 4.2 Meta-Regression simulierter regionaler Wohlfahrts�anderungen -- 4.3 Interpretation der Regressionskoeffizienten -- 4.4 Diskussion -- 5 Erweiterung: Meta-Analyse und Response-Surface Design -- 5.1 Response-Surface und Meta-Modellierung -- 5.2 Applikation 1: Ein partiell-allgemeines Meta-Response-Surface -- 5.2.1 Experimentelles Design -- 5.2.2 Parametrische und Nicht-Parametrische Meta-Modellierung -- 5.3 Applikation 2: Meta-Modellierung bilateraler Zollpr�aferenzen im Welt-Zuckermarkt -- 6 Weiterer Forschungsbedarf -- 6.1 M�ogliche Weiterentwicklungen im Bereich der Erhebung und Standardisierung der Meta-Daten: -- 6.2 Weiterentwicklung des �okonometrischen Meta-Modells: -- 6.3 Forschungsbedarf im Bereich der Response-Surface-Modellierung: -- 7 Fazit -- Literaturverzeichnis -- Anhang A: Das Literatursample -- Anhang B: Fixed-Effects der aggregierten Regionen im Datensatz -- Anhang C: Ein Simulationsexperiment mit GTAP.
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Cover -- Verzeichnis der Tabellen -- Verzeichnis der Abbildungen -- Verzeichnis der Abk�urzungen -- Zusammenfassung -- 1 Einleitung und Fragestellung -- 2 Evaluation angewandter Gleichgewichtsmodelle: Stand der Forschung -- 2.1 Untersuchungsgegenstand: Was sind angewandte Gleichgewichtsmodelle? -- 2.2 St�arken angewandter Gleichgewichtsmodelle -- 2.3 Kritik an angewandten Gleichgewichtsmodellen -- 2.3.1 Was determiniert Simulationsergebnisse innerhalb der Black Boxes? -- 2.3.2 Unzureichende empirische Absicherung der Modelle -- 2.3.3 Sind Simulationsergebnisse unterschiedlicher Black Boxes vergleichbar? -- 2.4 Theorie und Wirklichkeit: Die problematische Interpretation von Simulationsergebnissen -- 3 Methode und Materialien: Meta-Analyse -- 3.1 Meta-Analyse als quantitativer Ergebnisvergleich -- 3.2 �Okonometrische Aspekte der Meta-Analyse -- 3.2.1 Meta-Analyse und lineare Regressionsmodelle -- 3.2.2 Multikollinearit�at -- 3.2.3 Ans�atze zur Varianzreduktion innerhalb der erkl�arenden Variablen -- 3.2.4 Heteroskedastizit�at -- 3.2.5 Serielle Korrelation/Autokorrelation -- 3.2.6 Fixed-, Random- oder Mixed-Effects -- 3.2.7 Messfehler -- 3.2.8 Die Annahme der Linearit�at -- 3.2.9 Modellselektion und Vorhersage -- 3.3 Das Literatursample -- 3.3.1 Die Literatur-Grundgesamtheit: Simulationen zur Doha-Runde -- 3.3.2 Generierung einer repr�asentativen Literaturauswahl -- 3.4 Vorstudien zur Meta-Analyse von Agrarsektormodellen -- 3.4.1 Zusammenfassung Hess (2005a) -- 3.4.2 Zusammenfassung Hess (2005b) und Hess (2006) -- 3.4.3 Zusammenfassung Hess und von Cramon-Taubadel (2006, 2007a) -- 3.4.4 Erhebung und Approximation der Meta-Daten im �Uberblick -- 3.5 Meta-Analyse: Definition der Variablen -- 3.5.1 Definition der zu erkl�arenden Variable: -- 3.5.2 Definition der unabh�angigen Variablen -- 4 Ergebnisse der Meta-Analyse.

4.1 Deskriptive Auswertung des Meta-Datensatzes -- 4.2 Meta-Regression simulierter regionaler Wohlfahrts�anderungen -- 4.3 Interpretation der Regressionskoeffizienten -- 4.4 Diskussion -- 5 Erweiterung: Meta-Analyse und Response-Surface Design -- 5.1 Response-Surface und Meta-Modellierung -- 5.2 Applikation 1: Ein partiell-allgemeines Meta-Response-Surface -- 5.2.1 Experimentelles Design -- 5.2.2 Parametrische und Nicht-Parametrische Meta-Modellierung -- 5.3 Applikation 2: Meta-Modellierung bilateraler Zollpr�aferenzen im Welt-Zuckermarkt -- 6 Weiterer Forschungsbedarf -- 6.1 M�ogliche Weiterentwicklungen im Bereich der Erhebung und Standardisierung der Meta-Daten: -- 6.2 Weiterentwicklung des �okonometrischen Meta-Modells: -- 6.3 Forschungsbedarf im Bereich der Response-Surface-Modellierung: -- 7 Fazit -- Literaturverzeichnis -- Anhang A: Das Literatursample -- Anhang B: Fixed-Effects der aggregierten Regionen im Datensatz -- Anhang C: Ein Simulationsexperiment mit GTAP.

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